Reklamı Kapat
Anasayfa > Haberler > Imaginario, İçerik Kütüphanelerini ve Arşivlerini Düzenlemek ve Gelire Çevirmek İçin Yapay Zeka Verimliliğinin Gücünü Sergiliyor
Imaginario, İçerik Kütüphanelerini ve Arşivlerini Düzenlemek ve Gelire Çevirmek İçin Yapay Zeka Verimliliğinin Gücünü Sergiliyor
12.08.2024 14:44

Medya ve eğlence (M&E) sektöründe lider bir yenilikçi olan Imaginario AI, meta veri veya birden fazla modele ihtiyaç duymadan video içeriği dizinleme, arama ve düzenlemeyi önemli ölçüde hızlandıran çok modlu bir AI platformu ve API'sidir. Comcast tarafından desteklenen ve NVIDIA Inception Programı'nın bir parçası olan yenilikçi AI video arama çözümü, zamanın geçişini anlayarak görsel videoyu, diyaloğu ve sesi bir insan gibi yorumlamak üzere eğitilmiştir. Kullanıcı dostu arayüzü, gelişmiş kütüphane arama ve keşfi, bölümlendirme, klibe 1 tıklama ve zaman çizelgesi dizisi dışa aktarma yetenekleriyle birleştiğinde, içerik yeniden kullanımında, sosyal kesintilerde, başlangıç günlüklerinin düzenlenmesinde, fikir oluşturmada ve uyumluluk düzenlemesinde verimliliği önemli ölçüde artırıyor.

Olağanüstü Yapay Zeka Video Arama ve Dizinleme modeli

Birçok şirket hala geliştirme aşamasındayken, Imaginario AI bugün zaten değer sağlıyor ve farklı dizinleme ve varlık türleri için birden fazla model gerektiren geleneksel bir MAM kullanmaktan daha GPU verimli, doğru ve uygun maliyetli. M&E sektörü daha fazla verimlilik için giderek daha fazla AI'ya yönelirken, Imaginario AI video dizinleme modeli gerçek dünya prodüksiyonlarında zamandan tasarruf sağlayan ve üretkenliği artıran kanıtlanmış bir çözüm sunarak öne çıkıyor. Müşteri avantajlarının öne çıkanları şunlardır:

Gelişmiş Doğruluk ve Maliyet Verimliliği: Tipik MAM ve AI etiketleme çözümlerinden daha GPU verimli, doğru ve maliyet etkin.

Kullanıcı Dostu Arayüz: Gelişmiş kütüphane arama ve keşif, bölümlendirme, 1 tıklamayla klip ve zaman çizelgesi dizisi dışa aktarma yetenekleri.

Hızlı İçerik Yeniden Amaçlandırma Araçları: Başlangıç günlükleri, klip arama ve fikir oluşturma, uyumluluk düzenleme, transkripsiyonlar, bölümlendirme ve sosyal kanallar için içerik yeniden amaçlandırma oluşturmak için idealdir.